Portolan

El futuro de los datos espaciales
son solo archivos.

Portolan es un estándar con criterio para compartir datos geoespaciales como archivos nativos de la nube en almacenamiento de objetos, más las herramientas que lo hacen realidad. Un catálogo Portolan es un directorio de datos en formatos abiertos descritos con metadatos STAC estructurados, alojado en cualquier bucket compatible con S3. Sin servidores, sin bases de datos.

4 catálogos · 417 colecciones · 95,9 M entidades · en directo del registro

La infraestructura de datos espaciales todavía da por sentados servidores, bases de datos y especialistas. Portolan no.

Abierto e interoperable

Todo es de código abierto bajo Apache-2.0 y se apoya en estándares existentes como GeoParquet, GeoTIFF optimizado para la nube y STAC. Estos formatos funcionan en DuckDB, BigQuery, Pandas y GIS de escritorio como QGIS y ArcGIS, así que tus datos siguen siendo útiles, con o sin Portolan.

GeoParquet · COG · STAC

Legible por personas y máquinas

Los portales de descarga y las API específicas se construyeron para un cliente a la vez. Un catálogo Portolan se describe a sí mismo en texto simple y metadatos estructurados, de modo que una persona o un agente puede encontrar los datos y consultarlos sin una API a medida que aprender. La demo Finland.SDI muestra a un agente haciendo exactamente eso sobre una SDI nacional.

autodescriptivo

Simple

La infraestructura de datos espaciales tradicional necesita bases de datos, servicios y personal para operarla. Un catálogo Portolan son archivos en un bucket. Apunta la CLI a tus datos, convierte y publica.

archivos en un bucket

Escala con tu almacenamiento

La misma configuración maneja megabytes o terabytes. No hay servidores que ejecutar, así que escalar es tarea de tu proveedor de nube, no tuya.

MB → TB

Bajo costo

Todo el presupuesto es almacenamiento más transferencia de salida. Compartir datos públicos no debería requerir un equipo de operaciones, y un conjunto de datos popular no debería romper un presupuesto. La calculadora de costos muestra lo que costarían tus datos.

almacenamiento + salida

Soberano

Toda la pila puede vivir dentro de tu propia jurisdicción. Alójala en AWS, GCS, Azure, MinIO, Hetzner, Scaleway o cualquier almacenamiento compatible con S3. Ningún proveedor extranjero se interpone entre tu institución y sus datos.

usa tu propio bucket
Cómo funciona

Ingiere, convierte, publica.

geotiffnetcdfshapefilegpkgwfs / arcgisportolan-cliingest · convert · pushcloud-optimizeds3://any-bucketcatalog.jsonDUCKDBBROWSERAGENT
Fig. 2.1 · El proceso
01

Convertir

Cualquier entrada se vuelve nativa de la nube, ya sean formatos heredados o nuevos. Los vectores pasan a GeoParquet, los rásteres a COG y las teselas a PMTiles.

02

Catalogar

Un catálogo STAC describe cada activo, así que cualquier herramienta STAC puede leerlo.

03

Publicar

Sube los archivos a cualquier almacenamiento compatible con S3, desde AWS, GCS y Azure hasta R2, MinIO o Source Cooperative.

04

Usar

Úsalo con herramientas geoespaciales estándar como DuckDB, Sedona y QGIS, o apunta un agente a la URL.

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